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针对电力变压器故障诊断准确率低、可靠性差的现象,本文在基于油中溶解气体分析（DGA）的基础上,对电力变压器的拉曼光谱数据通过主元分析方法（PCA）和支持向量机（SVM）结合的方法对进行故障诊断研究。仿真结果表明,通过PCA-SVM方法,电力变压器故障诊断的准确率和可靠性大为提高。
基于拉曼光谱的电力变压器PCA-SVM故障诊断研究
【摘 要】
：
针对电力变压器故障诊断准确率低、可靠性差的现象,本文在基于油中溶解气体分析（DGA）的基础上,对电力变压器的拉曼光谱数据通过主元分析方法（PCA）和支持向量机（SVM）结合的方法对进
【机 构】
：
山东科技大学
【出 处】
：
电子世界
【发表日期】
：
2017年6期
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