Web集群中基于实时概率的容错调度算法研究

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论文中首先对Web集群系统运用Markov模型描述了其可用性,从理论上建立了集群高可用模型。然后,着重针对Web集群系统中区分服务对不同请求采取不同的服务质量,对可用度的指标要求也不相同的情况,提出了一种基于概率的实时容错调度算法。 In this paper, Markov model is first used to describe the availability of Web cluster system, and a cluster high availability model is theoretically established. Then, focusing on the different service quality of differentiated services to different requests in Web cluster system and the different requirements on the availability indexes, a real-time fault-tolerant scheduling algorithm based on probability is proposed.
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