人工智能时代企业管理变革的逻辑与框架

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  摘要:企业管理变革是推动企业提高环境适应力、实现发展可持续的关键。人工智能时代,企业管理的对象、属性均发生了明显变化,探索和构建符合人工智能时代的管理框架,成为当前一项重要任务。本文首先概述了人工智能在企业薪酬管理、人力资源管理,以及战略决策等方面的具体应用;随后辩证分析了企业管理面临的机遇和挑战;最后结合工作实践,分别从引进“数据+人力”新型人力资源开发模式、完善“互联互通+智慧”的企业基础设施,以及构建“人工智能+安全”的数据保密体系等方面,总结了企业变革的可行性策略。
  关键词:人工智能;企业管理;数据安全;人力资源管理
  在人工智能技术走向成熟的过程中,其应用领域也实现了从单一向多元的转变,目前已经在机械控制、生产制造、企业管理等方面得到了推广运用。传统的企业管理以“人”为主;而人工智能与管理的深度融合,使得管理客体成为了人工智能控制下的设备,如智能机器人。对于企业管理人员来说,既要认识到人工智能对企业管理带来的便利性,以及在推动管理变革方面发挥的重要价值。同时也必须警惕新时期企业管理面临的挑战与威胁。只有顺应发展趋势、加强技术锻炼,熟练运用人工智能技术,才能让企业管理的效能进一步提升。
  1.人工智能时代企业管理的变革
  1.1人工智能在薪酬管理方面的应用
  合理的薪酬分配有助于调用职工积极性、增强职工向心力。以往的薪酬管理中,存在考核指标单一化、薪酬分配不公平等问题,没有发挥预期的薪酬激励作用。将人工智能应用到薪酬管理中,其优势主要体现在:首先,通过大数据分析,对某个行业及城市中,相同职位的薪酬水平进行统计、分析,确定上下限及平均值。然后根据企业自身的规模、经营状况等因素,科学设计一个能够让企业与职工双方满意的薪酬水平。其次,结合特定岗位的工作内容、职位设定,选取多个指标,通过人工智能对职工进行岗位胜任力评价,保证考核过程的客观、透明,杜绝了主观因素的干扰,使得薪酬的定级与发放更加公正。
  1.2人工智能在人力资源管理方面的应用
  在企业人力资源管理中,做到人岗匹配是实现人力资源价值最大化的关键。由于职工在学历、专业、工作经验、发展志向等方面存在较大不同,传统的人力资源管理不能准确获取每一名职工的基本信息,导致职工的个性化诉求无法得到保障。相比之下,人工智能与人力资源管理相结合,则可以利用职工的电子档案,在提取个人关键信息并进行智能分析的基础上,帮助其寻找最佳岗位。在人工智能的帮助下实现了人岗匹配,让职工可以一展所长,在实现自我成长的同时,为企业创造更大的价值。此外,依托人工智能进行职业发展预测,帮助职工做好未来的职业规划,使他们朝着明确的目标努力、进步,使企业储备更多优质的人力资源。
  1.3人工智能在战略决策方面的应用
  在复杂、激烈的竞争环境下,战略决策的重要性得到突显。科学、可行的战略决策,往往能够引导企业规避风险、抓住机遇,从而实现自身竞争力的持续提升。但是在战略决策中,存在许多不确定因素,可能对正确决策产生干扰。将人工智能应用于企业战略决策方面,利用专家决策系统、人工神经网络等,分析外部市场和内部运营数据,并自动生成分析报告,为企业管理层制定战略决策提供了必要的参考,从而提高了决策的可行性和科学性。
  2.人工智能时代企业管理的机遇和挑战
  2.1企业管理迎来的机遇
  企业管理是一个复杂的系统,包含财务管理、薪酬管理、人力资源管理等若干模块,企业方面需要投入大量的人力和时间保证整个管理系统的运行。人工智能技术的运用,则利用智慧管理系统代替人工完成各项管理任务,不仅显著提高了效率,而且节约了管理成本。以企业财务管理为例,使用智慧财务软件,实现了会计记账、报表编制、凭证审核、记账管理、财务分析等工作的“一站式”办理。原来每项工作都需要安排专人负责,现在只需要操作智慧财务软件就能轻松办理,在高效率和低成本之间达到了统筹平衡。
  2.2企业管理面临的挑战
  人工智能时代下企业管理的变革与发展是明显的,但是其背后潜在的问题也不容易忽视。其一是全面推行人工智能管理需要投入较高的成本。目前我国企业中,中小企业占比高达90%,这些企业的盈利较低、流动资金较少,很难有足够的资金投入到管理智能化的建设中。因此,如何将智能管理模式从大型企业向中小企业推广,是当前面临的主要问题。此外,依托大数据、人工智能的企业管理,其核心是海量数据的处理与分析,但是近年来数据泄露问题始终无法得到有效解决,部分企业基于自身的数据保护和安全考虑,对引进智能管理也有一定的顾虑。
  3.人工智能时代企业管理变革的策略
  3.1引进“数据+人力”的新型人力资源管理模式
  人力资源管理是现代企业管理体系的核心组成,引进“数据+人力资源管理”的新模式,根据每一名职工的基本信息(如面试简历、工作履历等),建立独立的电子档案。在此基础上开展人岗匹配度分析,找出最适合职工的岗位并安排其入职。每个季度开展一次人岗匹配度分析,根据评估结果进行职务调动,真正做到了“有能者居之”,实现了人力资源配置的最优化。另外,对于新入职的职工,利用“AR+VR”技术,构建虚拟场景进行岗前模拟培训,让职工在仿真环境下熟悉工作环境、了解业务流程,以较低成本帮助新职工尽快适应岗位要求,从而缩短实习周期。基于人工智能分析,根据职工近段时间的工作表现,自动生成培训计划,提高培训的针对性,也有助于职工的知识更新和业务能力的提升。
  3.2完善“互联互通+智慧”的企业基础设施
  在人工智能时代,现代企业的信息基础设施已经比较完善,但是不同部门之间的信息交流还存在屏障,导致企业管理中无法将数据资源整合、利用。尽快健全“互联互通+智慧”基础设施,不仅要致力于打破企业内部多个部门之间的信息屏障,还要加快企业与市场的融合。在实现内外互联、整合数据资源的基础上,依托人工智能技术将数据资源优势,转化为企业的发展和竞争优势。依托互联互通的信息基础设施,逐步构建数据生态,形成具有企业特色的数据生态链,为企业财务、人力资源等方面的管理赋能。
  3.3构建“人工智能+安全”的数据保密體系
  在大数据、人工智能等技术的加持下,数据资源化属性日益明显。数据资源的整合与利用,即为企业管理提供了便利,同时也意味着一旦出现数据丢失、泄露,将会给企业的经济利益和经营发展造成严重损害。为此,构建“人工智能+安全”的数据保密体系,也成为当下的一项重要任务。现阶段,像虹膜认证、数字签名等智能验证手段已经比较成熟,在保护系统访问安全、防止恶意登录等方面取得了理想效果。下一步还要依托人工智能技术,继续做好数据容灾备份、加密解密传输等方面的管理创新,推广使用基于云端的数据存储模式,让企业数据得到安全保护,维护数据资产的绝对安全。
  结语
  企业管理模式在人工智能时代迎来了颠覆式的改变。尤其是在薪酬科学设计、人力资源开发利用,以及辅助高层战略决策等方面,人工智能通过整合各类数据资源,为管理创造了便利条件。但是作为企业管理人员,也要正视人工智能与管理深度融合下潜在的威胁与隐患。在此基础上,通过完善基础设施为智慧管理创造有利条件,通过构建数据保密体系,让数据资源安全完整,使人工智能在促进企业管理变革方面发挥更强大的作用。
  参考文献
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