【摘 要】
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为提高多元时间序列聚类算法的效率，采用基于主元分析的多元时间序列聚类方法，将原始多元时间序列元素划分成一系列互不相关的簇，根据各簇的代表元素和剩余元素的主元素之间的扩
【机 构】
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江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏科技大学电子信息学院
【基金项目】
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江苏省普通高校自然科学研究项目（10JKB520006）
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为提高多元时间序列聚类算法的效率，采用基于主元分析的多元时间序列聚类方法，将原始多元时间序列元素划分成一系列互不相关的簇，根据各簇的代表元素和剩余元素的主元素之间的扩展欧几里德范数对多元时间序列进行聚类分析。理论分析和实验结果表明该算法聚类质量结果和运行时间明显优于直接利用K．means法时的聚类结果。
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