【摘 要】
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使用 Matlab ANN工具箱,将传统TRIZ理论的核心--冲突矩阵变换为一个以工程参数及其冲突为输入层,以冲突解决原理为输出层,并包括一个隐含层的三层BP人工神经网络模型.该模型
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使用 Matlab ANN工具箱,将传统TRIZ理论的核心--冲突矩阵变换为一个以工程参数及其冲突为输入层,以冲突解决原理为输出层,并包括一个隐含层的三层BP人工神经网络模型.该模型基于具有较快收敛速度的改进BP算法--弹性反馈学习算法RPROP,利用已有的发明实例和问题解决方案作为学习样本,使模型的建立及修正更加容易,新问题的解决更具有针对性,为企业应用TRIZ提供一种较为简便的实用方法.根据问题的规模和计算需求确定了网络模型的详细参数,具体给出了由实例到样本的抽象过程.最终运行的结果显示了较好的收敛性
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