Blending Scheduling under Uncertainty Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

• 作 者: ZHAO Xiaoqiang（赵小强） RONG Gang（
• 机 构: NationalKeyLaboratoryofIndustrialControlTechnology
• 出 处: 中国化学工程学报：英文版
• 发表日期: 2005年4期
• 关键词: 微粒群算法 不确定性 约束优化问题 minmax问题 PSO算法 blending scheduling uncertainty gasoline blen
• 基金项目: Supported by the National 863 Project （No. 2003AA412010） and the National 973 Program of China （No. 2002CB312201）.

相配是在过程 industry.Blendingscheduling 的重要单元操作有限制的非线性的优化问题。由另外的一般优化方法获得最佳答案是困难的。粒子群优化(PSO ) 算法与连续、分离的变量为非线性的优化问题被开发。以便快速获得一个全球最佳答案， PSO 算法被使用解决相配在不确定性下面安排的问题。计算结果基于汽油相配的一个例子同意与理想令人满意珍视，它说明 PSO 算法在解决相配有效、有效安排问题。