【摘 要】
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本文在简要分析和讨论多层神经网络反向传播算法（简称ＢＰ算法）的基础上．提出了一种最优步长的改进算法．该算法以输入的学习样本产生的网络误差下降最大的学习原则确定对神经元间连接
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本文在简要分析和讨论多层神经网络反向传播算法（简称ＢＰ算法）的基础上．提出了一种最优步长的改进算法．该算法以输入的学习样本产生的网络误差下降最大的学习原则确定对神经元间连接权值修正的迭代步长．实验结果证明．该算法对加速学习收敛速度有较明显的效果。
This paper briefly analyzes and discusses the multilayer neural network back propagation algorithm (referred to as BP algorithm) based on. An improved algorithm of optimal step is proposed. In the algorithm, the learning principle that the largest drop in network error generated by the input learning sample determines the iteration step of correcting the weight of the connection between neurons. Experimental results show. The algorithm has obvious effect on accelerating learning convergence speed.
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