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为解决海事雷达的回波影像包含大量虚假目标，要求人工依据回波目标的动态、形态等特征进行二次甄别这一问题，参考人工过程，提出一种基于贝叶斯网络（BN）的智能提取方法。从雷达图像中提取回波目标图像的位移与形态特征，建立推理有向无环图（DAG），构建回波目标真实性的初始识别框架；依据动态分布特征，实现验证样本属性离散化。在样本的支持下，使用BN的结构I（2学习方法与参数最大似然估计法，动态求解出最佳的推理结构，以及对应条件概率表（CPTs）。依靠更新的BN，以及受试者工作特征曲线（ROC）方法，实现目标的真实性甄