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简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型.预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎完全重合,表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点.
基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型
【摘 要】
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简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型.预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出
【机 构】
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华南理工大学机械与汽车工程学院,广州华工百川科技股份有限公司
【出 处】
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橡胶工业
【发表日期】
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2014年4期
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