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高解析质谱目前应用于疾病分类和治疗,然而海量数据的分析却遇到相当大的挑战.本文使用结合预处理的Kernel-PLS方法,可用于SELDI-TOF蛋白质组学数据分类.留一法交叉验证得到了敏感性0.9833和特异性1.0000的结果.
核方法在SELDI-TOF蛋白质组学数据分类中的应用
【摘 要】
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高解析质谱目前应用于疾病分类和治疗,然而海量数据的分析却遇到相当大的挑战.本文使用结合预处理的Kernel-PLS方法,可用于SELDI-TOF蛋白质组学数据分类.留一法交叉验证得到
【机 构】
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同济大学大学化学系
【出 处】
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计算机与应用化学
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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