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利用BP神经网络的方法预测SPCC冷轧带钢产品力学性能并以现场得到的化学成分（C、Si、Mn、P、S、A1）和工艺参数（退火温度、轧制速度）正交试验数据为基础，采用离线学习的方法得出网络的预报值。
基于BP神经网络的冷轧带钢的力学性能预测
【摘 要】
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利用BP神经网络的方法预测SPCC冷轧带钢产品力学性能并以现场得到的化学成分（C、Si、Mn、P、S、A1）和工艺参数（退火温度、轧制速度）正交试验数据为基础，采用离线学习的方法得出网
【机 构】
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内蒙古民族大学,重庆钢铁集团公司
【出 处】
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重型机械科技
【发表日期】
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2006年3期
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