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比例归一化最小均方算法PNLMS(proportionateNLMS)引入步长控制矩阵，为滤波器不同的系数赋予不同的Proportionate步长，从而加快了算法的初始收敛速度，但其后期收敛速度下降，甚至比NLMS收敛速度还慢．针对此问题提出一种改进的PNLMS算法，通过定量分析滤波器系数的收敛过程，在迭代过程中建立了Proportionate步长与滤波器当前系数幅值之间的非线性函数关系——倒数关系，较大幅度地降低了算法的复杂度．仿真结果表明，该算法的收敛速度和稳定性优于PNLMS算法及其改进算法MPNL