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以利用ＴＭ图像自动识别金华市婺城区土地利用为例，介绍了多层神经网络遥感模式识别方法的概念、特点及其在ＴＭ图像自动识别分类中的应用，并与最大似然法分类结果进行了比较。通过研究认为，无论在分类速度、精度、还是总体效果上看，神经网络分类都优于最大似然法分类。
TM图像多层神经网络自动识别分类
【摘 要】
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以利用ＴＭ图像自动识别金华市婺城区土地利用为例，介绍了多层神经网络遥感模式识别方法的概念、特点及其在ＴＭ图像自动识别分类中的应用，并与最大似然法分类结果进行了比较。通过研究认为，无论在分类速度、精度、还是总体效果上看，神经网络分类都优于最大似然法分类。
【机 构】
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浙江师范大学地理系
【出 处】
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遥感技术与应用
【发表日期】
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0年YGJS502.009期
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