基于高阶谱技术地波超视距雷达信号检测算法

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提出了基于高阶统计量时延估计的一种新的检测算法,并用于高频地波超视距雷达中。给出了在低信杂比和色噪声背景下该算法所得到的结果,并同传统的检测方法进行了比较。结果表明,该算法在色噪声背景和低信杂比(4dB)情况下,利用有限的数据量较好地检测到信号,并能准确地估计出目标的距离和速度,从而增大了雷达的作用距离,提高了检测性能。 A new detection algorithm based on high-order statistics delay estimation is proposed and used in high-frequency ground wave over-the-horizon radar. The results obtained by this algorithm in the context of low signal-to-noise ratio and color noise are given and compared with the traditional detection methods. The results show that the proposed algorithm can detect the signal with limited amount of data and can accurately estimate the target’s distance and velocity under the condition of colored noise background and low SNR (4dB) Distance, improve the detection performance.
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