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摘要：网络教育天然具有因材施教难、交互难、反馈难等不足，但仍不影响其成为学校传统教育的重要补充。大数据时代的降临，多种技术手段的更新应用，使网络教育克服上述不足有了良好的技术支撑。
关键词：网络教育；大数据；局限性；对策
中图分类号：G4
文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672—3198.2016.18.086
网络教育具有开放性、及时性、覆盖广等特征，受教育者可以不受时空地域的束缚，随时随地享受高质量的教育资源。特别是在互联网技术迅速发展的今天，慕课、翻转课堂等新型网络教育模式层出不穷，极大地满足了受教育者的求知欲。
但是，相对于传统教育，网络教育有着天然的局限性，这种局限性深深制约了其进一步发展。本文试图以大数据视角完善其不足，使网络教育更好地为我国建设终身学习型社会服务。
1.网络教育的局限性
1.1难以因材施教
教育家孔子在《论语·先进篇》率先提出了“因材施教”的教学观点，即根据授课对象的差异性采取不同的教学方法。教育者可以通过观察、提问、批改作业等方式了解受教育者的特征，继而选取相匹配的教学方式。这一教育理念至今还被国内外教育界奉为圣经。但是网络教育平台下突破了课堂地域限制，师生远隔天涯，教育者很难通过观察、适时提问等方式了解学情，也就很难根据学生状况的不同制定相应的教学计划。学生学习效果很大程度上取决于自身的理解能力，这也就使得整体教学效果偏差度较传统课堂教育大，因材施教的教育理念难以贯彻。
1.2难以交互教学
“交互教学”观念源自Palincsar和Brown在1984年进行的阅读交互教学实验。该实现显示，通过“对话”的方式进行师生间教学互动，师生互相发问，甚至轮换“角色”，可以有效提升知识的传递效率，加深理解。从中我们可以得出，教育是双向的，师生需要交互匹配，教育才有效率。传统课堂教育中，师生同在一间教室，朝夕相处，便于角色互换，交流沟通迅捷，因此容易开展交互式学习。而网络教育多采取远程广播的形式，教师以单向输出知识为主，学生被动接收，师生之间缺乏交流的通道，由此也带来了交互学习的障碍。
1.3教学反馈不及时
美国心理学家加涅认为：“学习的每一个动作，如果要完成，就需要反馈，反馈是学生学习的重要条件”。在传统课堂教学中，有经验的教师在传授知识同时，通过观察学生神情、问题响应情况便可了解学生对知识的理解程度，进而及时调整教学计划。而在网络教育情境下，授课不全是在线直播，学生多通过录像回放方式进行学习，因此教师很难及时得到反馈信息，也就无从适时提高教学效率。
2.大数据视角下提升网络教育质量对策
2.1为学生画像，因材施教
在数据时代，学生对网络课程的每一次点击、观看、评论等行为都可以被完整记录形成各式各样的数据，这些数据直接或间接地反映了学生对知识点的兴趣、理解掌握情况。商界还为这些数据起了一个贴切的名字“用户画像”，认为它可以全方位、立体性地记录消费者行为。教师通过对学习数据的整理分析，形成“学生画像”，即便远隔重洋都能知晓多少学生对知识点已掌握，多少学生还存疑惑，进而制定相应的教学计划，因材施教。
2.2自动应答。师生交互学习
在网络教育情景下，教师同时教授的学生数量是过去不可比拟的，因此没有精力与可能和学生进行交互学习。自动应答技术为解决这一难题提供了可能，在针对某一领域知识库进行特殊处理之后，用户可以通过浏览器以自然语言形式提出问题，系统可以多媒体的形式自动给出答案，而且能够针对用户要求进行相关的统计和针对具体情况给出适当的建议。教师根据教学经验，预先对学生可能提出的问题、交流的话题进行收集，设置应答内容，然后将其放进网络数据库。学生提问时系统便会自动将教师设置的应答内容回复给学生，从而使網络交互学习成为一种可能。
2.3建立教学数据仓库，及时反馈
数据仓库是大数据时代最重要的一项应用工具，它实时收集对象数据，为分析决策提供可靠依据。具体而言，学生在线学习时，系统自动收录点播次数、重复收看次数、提问情况的数据，分类整理形成数据仓库。教师通过解读数据，及时了解学生的学习状态，对难疑点进行重点解答，使教学反馈能够顺利进行。
关键词：网络教育；大数据；局限性；对策
中图分类号：G4
文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672—3198.2016.18.086
网络教育具有开放性、及时性、覆盖广等特征，受教育者可以不受时空地域的束缚，随时随地享受高质量的教育资源。特别是在互联网技术迅速发展的今天，慕课、翻转课堂等新型网络教育模式层出不穷，极大地满足了受教育者的求知欲。
但是，相对于传统教育，网络教育有着天然的局限性，这种局限性深深制约了其进一步发展。本文试图以大数据视角完善其不足，使网络教育更好地为我国建设终身学习型社会服务。
1.网络教育的局限性
1.1难以因材施教
教育家孔子在《论语·先进篇》率先提出了“因材施教”的教学观点，即根据授课对象的差异性采取不同的教学方法。教育者可以通过观察、提问、批改作业等方式了解受教育者的特征，继而选取相匹配的教学方式。这一教育理念至今还被国内外教育界奉为圣经。但是网络教育平台下突破了课堂地域限制，师生远隔天涯，教育者很难通过观察、适时提问等方式了解学情，也就很难根据学生状况的不同制定相应的教学计划。学生学习效果很大程度上取决于自身的理解能力，这也就使得整体教学效果偏差度较传统课堂教育大，因材施教的教育理念难以贯彻。
1.2难以交互教学
“交互教学”观念源自Palincsar和Brown在1984年进行的阅读交互教学实验。该实现显示，通过“对话”的方式进行师生间教学互动，师生互相发问，甚至轮换“角色”，可以有效提升知识的传递效率，加深理解。从中我们可以得出，教育是双向的，师生需要交互匹配，教育才有效率。传统课堂教育中，师生同在一间教室，朝夕相处，便于角色互换，交流沟通迅捷，因此容易开展交互式学习。而网络教育多采取远程广播的形式，教师以单向输出知识为主，学生被动接收，师生之间缺乏交流的通道，由此也带来了交互学习的障碍。
1.3教学反馈不及时
美国心理学家加涅认为：“学习的每一个动作，如果要完成，就需要反馈，反馈是学生学习的重要条件”。在传统课堂教学中，有经验的教师在传授知识同时，通过观察学生神情、问题响应情况便可了解学生对知识的理解程度，进而及时调整教学计划。而在网络教育情境下，授课不全是在线直播，学生多通过录像回放方式进行学习，因此教师很难及时得到反馈信息，也就无从适时提高教学效率。
2.大数据视角下提升网络教育质量对策
2.1为学生画像，因材施教
在数据时代，学生对网络课程的每一次点击、观看、评论等行为都可以被完整记录形成各式各样的数据，这些数据直接或间接地反映了学生对知识点的兴趣、理解掌握情况。商界还为这些数据起了一个贴切的名字“用户画像”，认为它可以全方位、立体性地记录消费者行为。教师通过对学习数据的整理分析，形成“学生画像”，即便远隔重洋都能知晓多少学生对知识点已掌握，多少学生还存疑惑，进而制定相应的教学计划，因材施教。
2.2自动应答。师生交互学习
在网络教育情景下，教师同时教授的学生数量是过去不可比拟的，因此没有精力与可能和学生进行交互学习。自动应答技术为解决这一难题提供了可能，在针对某一领域知识库进行特殊处理之后，用户可以通过浏览器以自然语言形式提出问题，系统可以多媒体的形式自动给出答案，而且能够针对用户要求进行相关的统计和针对具体情况给出适当的建议。教师根据教学经验，预先对学生可能提出的问题、交流的话题进行收集，设置应答内容，然后将其放进网络数据库。学生提问时系统便会自动将教师设置的应答内容回复给学生，从而使網络交互学习成为一种可能。
2.3建立教学数据仓库，及时反馈
数据仓库是大数据时代最重要的一项应用工具，它实时收集对象数据，为分析决策提供可靠依据。具体而言，学生在线学习时，系统自动收录点播次数、重复收看次数、提问情况的数据，分类整理形成数据仓库。教师通过解读数据，及时了解学生的学习状态，对难疑点进行重点解答，使教学反馈能够顺利进行。