【摘 要】
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由混沌信号和谐波信号组合而成的复杂信号的分离方法一直受到关注 .利用经验模式分解方法 ,依据任何信号由不同的固有简单振动模态组成的概念 ,将由混沌信号和谐波信号组合而
【机 构】
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上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室 上海200030,上海200030
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由混沌信号和谐波信号组合而成的复杂信号的分离方法一直受到关注 .利用经验模式分解方法 ,依据任何信号由不同的固有简单振动模态组成的概念 ,将由混沌信号和谐波信号组合而成的复杂信号分离为不同的内在模态函数 ,并从中分解出谐波信号 .通过利用Duffing方程产生的混沌信号进行的仿真实验 ,结果都表明该方法在一定参数范围内非常有效 .
The separation of complex signals from chaotic and harmonic signals has drawn much attention. Using the empirical mode decomposition method, based on the concept that any signal consists of different intrinsic simple vibration modes, the combination of chaotic and harmonic signals The complex signals are separated into different intrinsic modal functions, and the harmonic signals are decomposed from them.The simulation results using the chaos signal generated by the Duffing equation show that the method is very effective in a certain range of parameters.
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