论文部分内容阅读
近年来，医院的业务需求与日俱增，IT基础设施也随之扩张。在院内，门急诊住院管理、财务收费核算、病案统计等部门级的系统应用不断更新换代；在院外，医院还需与医保、区域医疗、卫生行政部门等实现信息共享。信息无处不在，而且每时每刻都在大量产生。如果把这一幅幅静止的画面连接起来，我们就会发现，医院在数十年的信息化建设中，所积累的数据量已经远远超出了人们的想像。
在HIS(医院信息系统)、PACS（医学影像存档与通信系统）以及物资财务核算等业务系统内，存放着大量珍贵的数据，医院如果能对这些数据进行“挖宝”分析，将会得到很多有价值的信息。
分散的BI布局
由于医院各业务部门在进行系统建设时，往往只考虑单系统自身的完整性和一致性，导致各部门的 IT系统形成信息孤岛，很难被集成起来。一个个独立的数据库实例以及复杂多样的系统接口常常令CIO望而却步。此时，利用BI(商业智能)工具提高信息资源利用率就是对数据进行“挖宝”和“整合”的一种有效途径。
目前，很多大型综合医院、医疗研究机构和医药企业都使用了著名的SAS软件做方差分析和药效分析等统计聚类分析；而北京301医院等规模较大的医院也已经使用SAP BO来进行决策管理。
当前，医院采用的多是单个系统或者部门级的BI应用，其中最典型的就是各种统计分析报表工具。每个系统都会用工具生成一些中国式报表，稍微带点知识规则的就称其为“智能”应用，实际上混淆了BI应用的概念。
由于医院中的BI功能通常只是被附加到不同的部门系统中，没有被统一为企业级BI，所以BI产生的有价值信息不易被其他部门分享，跨部门的数据分析举步维艰。此外，这些不同BI工具需要由不同部门的人各自维护，使用起来极不方便，最后出报表时不得不依靠IT人员来整合数据。所以我们常常会听到IT人员发牢骚：“怎么他们部门的工作又变成了我的工作？”
综上所述，由于医院缺乏统一的应用平台，使用的BI工具功能交叉、应用雷同，分析出来的数据也无法统一标准，数据的深度挖掘也就难以进行下去，更难产生企业级的整体战略智能应用。
BI推广的有效路径
推广BI应用，可以先从关键环节开始，再由局部应用扩展到全局应用。
例如，在医院信息系统的“层次结构模型”中，位于顶层的通常是院长查询系统（称其为“院长办公会分析决策系统”或许更合适），该系统主要服务于医院办公会的高层领导，反馈医院在经营管理、诊疗质量以及科研教学等方面的发展信息。在院长查询系统中加入BI工具DSS（辅助决策系统），通过采集和分析数据，来实现信息的控制、存储、比较和协同，数据分析的专业化程度会得到显著提升。
利用DSS，院长查询系统可以直接帮助医院领导做出决策，BI也可借此在全院的信息系统中得到进一步应用。在科研教学方面，它能设计和分析医学试验，对患者群体进行细分，验证诊疗方案的有效性，进而实现主动式的疾患管理；在经营分析方面，它能将分散的KPI(关键绩效指标)分析等应用统一到标准化的BI平台上，在统一标准的基础上提供透明多维的分析报表，让操作变得更加简单；在管理方面，它能有效减少医疗失误和改善医疗质量。此外，BI 平台上统一、全面的分析结果还可以帮助管理者及时发现和定位问题，对问题进行追踪分析，然后反过来优化业务流程，改善工作方法，有针对性地解决不同业务需求。
BI还可以协助医院进行数据资产管理，解决数据孤岛问题。BI系统独特的功能结构决定了它可以不依赖其他任何系统。通过BI技术整合对实时性要求不高的系统时，CIO只需要做简单的数据抽取，就能满足医院自用数据的需求，并完成定期提供给上级主管部门等其他单位的数据撷取工作，这一过程既不需要建立太复杂的数据模型，也不会给正常生产造成风险和压力，同时还避免了业务人员和信息部门的重复劳动。
BI的推广路径从另一侧面显示出，只有建立浓厚的基于信息实施管理的企业文化，自上而下地开展信息化建设，CIO才有能力应对不断变化的业务需求和数据分析需求，否则会吃力不讨好。信息化建设是一段旅程，而不是终点，CIO的角色决定了他要不断尝试新技术，寻求新的解决方案，使“工欲善其事，必先利其器”兼而得之，也只有得到各部门的认可和配合，他才能坚持走下去。
链接
何谓元数据
为了说明BI是医院整体IT架构里最重要、最容易产生效益的系统，我们需要引入元数据的概念：当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息被看作是元数据，它可以为数据“挖宝”者提供有力支撑。特别是当医院信息化建设从OLTP(联机业务处理系统)上升到DW/BI体系建设时，元数据有助于形成清晰直观的数据流图，发现和描述数据的来龙去脉，进而帮助CIO更好地理解数据。
BI中的元数据按照其描述对象的不同分为：技术元数据、业务元数据和管理元数据。其中技术元数据主要被IT人员用来建模；业务元数据和管理元数据则由KPI分析工具和报表统计规则等应用产生，能够切实满足医院各部门业务人员和领导决策层的需要，更直接地为医院增加效益。
在HIS(医院信息系统)、PACS（医学影像存档与通信系统）以及物资财务核算等业务系统内，存放着大量珍贵的数据，医院如果能对这些数据进行“挖宝”分析，将会得到很多有价值的信息。
分散的BI布局
由于医院各业务部门在进行系统建设时，往往只考虑单系统自身的完整性和一致性，导致各部门的 IT系统形成信息孤岛，很难被集成起来。一个个独立的数据库实例以及复杂多样的系统接口常常令CIO望而却步。此时，利用BI(商业智能)工具提高信息资源利用率就是对数据进行“挖宝”和“整合”的一种有效途径。
目前，很多大型综合医院、医疗研究机构和医药企业都使用了著名的SAS软件做方差分析和药效分析等统计聚类分析；而北京301医院等规模较大的医院也已经使用SAP BO来进行决策管理。
当前，医院采用的多是单个系统或者部门级的BI应用，其中最典型的就是各种统计分析报表工具。每个系统都会用工具生成一些中国式报表，稍微带点知识规则的就称其为“智能”应用，实际上混淆了BI应用的概念。
由于医院中的BI功能通常只是被附加到不同的部门系统中，没有被统一为企业级BI，所以BI产生的有价值信息不易被其他部门分享，跨部门的数据分析举步维艰。此外，这些不同BI工具需要由不同部门的人各自维护，使用起来极不方便，最后出报表时不得不依靠IT人员来整合数据。所以我们常常会听到IT人员发牢骚：“怎么他们部门的工作又变成了我的工作？”
综上所述，由于医院缺乏统一的应用平台，使用的BI工具功能交叉、应用雷同，分析出来的数据也无法统一标准，数据的深度挖掘也就难以进行下去，更难产生企业级的整体战略智能应用。
BI推广的有效路径
推广BI应用，可以先从关键环节开始，再由局部应用扩展到全局应用。
例如，在医院信息系统的“层次结构模型”中，位于顶层的通常是院长查询系统（称其为“院长办公会分析决策系统”或许更合适），该系统主要服务于医院办公会的高层领导，反馈医院在经营管理、诊疗质量以及科研教学等方面的发展信息。在院长查询系统中加入BI工具DSS（辅助决策系统），通过采集和分析数据，来实现信息的控制、存储、比较和协同，数据分析的专业化程度会得到显著提升。
利用DSS，院长查询系统可以直接帮助医院领导做出决策，BI也可借此在全院的信息系统中得到进一步应用。在科研教学方面，它能设计和分析医学试验，对患者群体进行细分，验证诊疗方案的有效性，进而实现主动式的疾患管理；在经营分析方面，它能将分散的KPI(关键绩效指标)分析等应用统一到标准化的BI平台上，在统一标准的基础上提供透明多维的分析报表，让操作变得更加简单；在管理方面，它能有效减少医疗失误和改善医疗质量。此外，BI 平台上统一、全面的分析结果还可以帮助管理者及时发现和定位问题，对问题进行追踪分析，然后反过来优化业务流程，改善工作方法，有针对性地解决不同业务需求。
BI还可以协助医院进行数据资产管理，解决数据孤岛问题。BI系统独特的功能结构决定了它可以不依赖其他任何系统。通过BI技术整合对实时性要求不高的系统时，CIO只需要做简单的数据抽取，就能满足医院自用数据的需求，并完成定期提供给上级主管部门等其他单位的数据撷取工作，这一过程既不需要建立太复杂的数据模型，也不会给正常生产造成风险和压力，同时还避免了业务人员和信息部门的重复劳动。
BI的推广路径从另一侧面显示出，只有建立浓厚的基于信息实施管理的企业文化，自上而下地开展信息化建设，CIO才有能力应对不断变化的业务需求和数据分析需求，否则会吃力不讨好。信息化建设是一段旅程，而不是终点，CIO的角色决定了他要不断尝试新技术，寻求新的解决方案，使“工欲善其事，必先利其器”兼而得之，也只有得到各部门的认可和配合，他才能坚持走下去。
链接
何谓元数据
为了说明BI是医院整体IT架构里最重要、最容易产生效益的系统，我们需要引入元数据的概念：当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息被看作是元数据，它可以为数据“挖宝”者提供有力支撑。特别是当医院信息化建设从OLTP(联机业务处理系统)上升到DW/BI体系建设时，元数据有助于形成清晰直观的数据流图，发现和描述数据的来龙去脉，进而帮助CIO更好地理解数据。
BI中的元数据按照其描述对象的不同分为：技术元数据、业务元数据和管理元数据。其中技术元数据主要被IT人员用来建模；业务元数据和管理元数据则由KPI分析工具和报表统计规则等应用产生，能够切实满足医院各部门业务人员和领导决策层的需要，更直接地为医院增加效益。