【摘 要】
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本文针对商业市场信息的特点，选用了随机预测型ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）的基本模式；深入研究ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）模型建立的全过程，开拓性地采用了功率谱估计方法，确定市场预测模型的阶数ｐ和ｑ；利用多种高级语言的混编程序技术，在
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本文针对商业市场信息的特点，选用了随机预测型ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）的基本模式；深入研究ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）模型建立的全过程，开拓性地采用了功率谱估计方法，确定市场预测模型的阶数ｐ和ｑ；利用多种高级语言的混编程序技术，在微机上完全实现了商业市场信息预测系统；运行结果表明：该模型及其实现系统是可行的。
In this paper, the basic pattern of ARIMA (p, d, q) is selected according to the characteristics of commercial market information. The whole process of establishing ARIMA (p, d, q) model is deeply studied and the power spectral estimation , And determines the order p and q of the market forecasting model. The commercial market information prediction system is fully realized on the microcomputer using a variety of high-level language mixed programming techniques. The results show that the model and its implementation system are feasible.
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