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独立分量提取的在线算法及其应用
独立分量提取的在线算法及其应用
来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 22次 | 上传用户:davidzn
【摘 要】
:
独立分量分析(ICA)根据信源统计独立特性对观测信号进行盲分离运算,由于其独特的分离性能而受到广泛关注,但目前其实现的算法普遍采用批处理的形式。文章探讨了在线ICA算法,并将其应用于脑电信号伪迹消除中,实验结果表明,文中所提出的在线ICA算法具有良好的稳健性和盲源分离性能。
【作 者】
:
张道信
吴小培
沈谦
郭晓静
【机 构】
:
安徽大学计算机科学与信息工程学院
【出 处】
:
系统仿真学报
【发表日期】
:
2004年01期
【关键词】
:
独立分量分析
盲源分离
脑电信号
在线算法
independent component analysis
blind source separation
E
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独立分量分析(ICA)根据信源统计独立特性对观测信号进行盲分离运算,由于其独特的分离性能而受到广泛关注,但目前其实现的算法普遍采用批处理的形式。文章探讨了在线ICA算法,并将其应用于脑电信号伪迹消除中,实验结果表明,文中所提出的在线ICA算法具有良好的稳健性和盲源分离性能。
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