【摘 要】
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解决属性值和属性权重均为指数型模糊数的多属性决策问题。依据概率论中期望与方差的定义,求出指数型模糊数的期望与方差。考虑期望、方差及决策者的偏好,定义一种新的得分值
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解决属性值和属性权重均为指数型模糊数的多属性决策问题。依据概率论中期望与方差的定义,求出指数型模糊数的期望与方差。考虑期望、方差及决策者的偏好,定义一种新的得分值函数。利用得分函数将属性指数型模糊权重精确化。定义指数型模糊数之间新的距离,利用各个方案与正负理想方案之间的相离度对方案进行排序择优。实例验证本文方法的有效性。
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