【摘 要】
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目的:运用近似熵(ApEn)和C0复杂度对脑死亡患者脑电图(EEG)进行非线性定量分析,期望寻找一种可靠而又敏感的脑死亡诊断标准.方法:研究对象35例,其中男性21例,女性14例;年龄16
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目的:运用近似熵(ApEn)和C0复杂度对脑死亡患者脑电图(EEG)进行非线性定量分析,期望寻找一种可靠而又敏感的脑死亡诊断标准.方法:研究对象35例,其中男性21例,女性14例;年龄16～85岁.根据其临床表现和EEG结果分为脑死亡组、临床脑死亡组和非脑死亡组.对每组进行ApEn和C0复杂度分析,并比较3组结果.结果:脑死亡组患者17例,男性11例,女性6例;年龄21～82岁.临床脑死亡组5例,男性3例,女性2例;年龄16～85岁.非脑死亡组13例,男性7例,女性6例;年龄17～84岁.脑死亡组的ApEn值约为1.0,非脑死亡组的ApEn值约为0.3,临床脑死亡组ApEn值介于两者之间.脑死亡组C0复杂度值约为0.17,非脑死亡组C0复杂度值约为0.06,临床脑死亡组介于两者之间.无论是ApEn还是C0复杂度,数值上越接近脑死亡组者预后越差,反之越好.讨论:ApEn和C0复杂度对EEG进行非线性定量分析都是判定脑死亡较好的辅助检查.
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