基于空间聚类种子生长算法的阵列干涉SAR点云滤波

来源 :雷达学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smoking8302
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
阵列干涉合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过在交轨向布置多个天线,结合方位向的合成孔径和斜距向的大带宽信号,具备了3维分辨能力,且多个阵元保证了其在高程向的空间采样,能够解决干涉SAR(Interferometric SAR,InSAR)测绘中的叠掩问题,实现观测场景的3维成像。但是获得场景区域的3维点云分布中存在较多杂点,高程向误差较大,所以传统的激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)点云滤波方法不适用于阵列干涉SAR点云的
其他文献
港珠澳大桥沉管隧道处于超水深、大径流的外伶仃海域黄金水道,施工环境复杂,碎石基床垫层铺设及锁固回填量巨大、精度要求极高,需要研发一套成熟、可靠的供料与锁固回填施工
针对杂波环境下微弱扩展目标的实时检测和跟踪问题,该文提出一种基于粒子滤波的检测前跟踪(TBD)算法。该算法以杆状物体作为研究对象,通过划分距离和方位上的单元格,提出了不同
"知识管理"是缘于企业管理的一种新理论。人们认为,进入新世纪,我们面临的竞争是以知识为主的竞争,而网络和计算机为知识管理创造了必要的硬件基础,知识管理势必成为一种趋势