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【摘 要】教育大数据建设亟待应用“落地”，“以人为本”，提供指向学生核心素养发展的数据服务。笔者在运用云痕教学检测平台1年时间内，基于布鲁姆认知目标理论，对执教班级42名学生进行语文学习力的分项诊断，初步形成量化结果，得到了任课教师、学生及家长的认可。
【关键词】大数据；儿童语文学习力；云痕教学检测平台
大数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其价值在于数字背后的信息资产和科学力量。大数据建设，已在全世界范围引起广泛关注。教育大数据如何应用“落地”，不再停留于“数字”，而是立足“以人为本”的“教育本土化”，提供指向学生核心素养全面发展的数据服务，是困扰我们的一大难题。
自2017年9月开始，笔者所在的学校全面启用云痕大数据教学检测系统，对一至六年级学生的语文、数学、英语、科学四门学科，进行课堂练习的数据采集、学情评价、学科分析，并自动归档、共享互通。笔者作为一线教师，同时也是数据采集对象的家长，以双重身份体验并思考着大数据给教与学带来的改变。
一、云痕大数据教学检测平台概述
1.概况
云痕大数据教学检测平台，是结合高速扫描仪和图像识别处理技术，获取教育教学数据，开展以统计分析为主的应用系统。
2.特点
云痕大数据教学检测平台操作简单、数据多维、归档自动。
（1）操作简单，即学即用。拟定练习时，只需比传统练习纸新增一个登分框，粘贴在相应练习题旁；批阅练习时，采用客观题自动阅+主观题手动阅的方式，无需手动结分，只需将练习纸放入扫描仪，平均每分钟扫描40份练习纸，实时形成练习纸的扫描图像，同时，数据被采集至以学校为单位的云端，敏捷高效、安全可信。
（2）处理多维，分析多元。一次练习，实时处理与集成6张常用教学报表，包括结分、比较、三率统计、343分析、答题分析、试卷质量分析。自动统计、分析和预测各学生、各学科、各班历次练习成绩的变化趋势。
（3）自动归档，解释可视。学生答题数据自动以图像和数值双重归档，永久保存。数据解释，具有一定可视化技术。教师可在手机上安装“云痕教师”APP，权限不同，所查阅的学情范围不同。家长可以微信关注“云痕大数据”，实时查看学生个人的学习情况。
二、基于云痕大数据的儿童语文学习力分项诊断分析
1.儿童语文学习力的概念界定
学习力的本质是竞争力，是衡量核心素养的有效标准，是社会发展和进步的重要力量，是创新的根本源泉。学习力的概念与内涵，随着时间推移，不断演变发展，不同的学者有着不同的见解。
针对小学生这一群体，结合小学语文这门学科，我们认为，儿童语文学习力，是指小学生在学习语文的过程中，所表现出的学习语文和运用语文的實践能力与核心素养，以及学生在这一过程中获取、运用、创新语文知识的能力体现。
2.分项诊断的理论依据
20世纪50年代，美国著名教育心理学家布鲁姆（B.S.Bloom）提出认知目标分类理论，将认知领域教育目标分类定义为记忆、理解、应用、分析、综合、评价6个类别，在此基础上编制了认知技能表（见表1）。
如表1所示，记忆——要求学生识记、回忆或识别信息、定义、原理、规则、方法等，这是最浅层次的认知技能。理解——要求学生在与以前教学情境不同的情况下，把握实质性的知识，这已渗透了对学生的注意力、观察力和想象力等智力要求和对适应能力、定向能力的要求。应用——把原理和通则应用于新问题、新情境的能力，它标志着学生智力上的独立性。分析——认识新知识之间的内在联系，是较高水平的认知技能，包括要素分析、关系分析和组织原理分析。综合——将各种要素和局部构成一个整体，有赖于发散思维，表现学生的创造力。评价——应用准则和规则，估量各种事物的准确性、有效性、经济型和令人满意的程度，这是认知目标中最复杂的行为。
3.数据统计与分析
以往对于认知目标的达成度，通常呈现为对现象的观察和描述，较难实现客观、量化。得益于教育大数据建设的日益深入和普及，笔者尝试以自身所执教的J校二年级某班学生为研究对象，以2017～2018学年度为研究时段，在汇总、整理云痕教学检测平台自动生成的194份“逐题分析报表”的基础上，以布鲁姆认知目标分类理论为指导，梳理每一道练习所指向的认知技能，进行自定义统计与分析，初步实现分项诊断数据化。
小学阶段，语文练习通常包含三部分题型：积累与运用、阅读理解、习作表达。这三部分题型，因年段不同，在练习总量中所占比例不同。低年段，三部分题型所占比例分别为70%、20%、10%；中年段，逐步过渡至50%、20%、30%；高年段则为35%、25%和40%。这表明，低年段主要考察学生的记忆、理解和应用能力。中年段考察分析、综合能力居多。高年段考察向综合、评价这些复杂行为迈进。
以二年级语文为例，我们尝试将教育目标和语文练习进行题型搭配。看拼音写词语、为汉字选择正确的读音、默写音序、把成语补充完整、按课文内容填空等，考察内容一般指向“记忆”层面；辨析同音字、多音字、形近字、选词填空等题型，考察内容一般指向“理解”层面；用带点词造句，加上合适的标点符号，根据语言环境填写合适的量词、动词、形容词等题型，考察内容一般指向“应用”层面；划去不同类的词语、把错乱的句子排列成段，这需要认识知识间的内在联系，属于“分析”层面；阅读短文回答问题，考察的是学生的“综合”能力；看图写话、口语交际等，考察内容指向学生的“评价”能力。
笔者将194份“逐题分析报表”按照6大认知目标进行分类统计，得出如下分项诊断结果（见表2）。
从图2可见，小学二年级学生的识记与理解能力高于其他认知技能，这与二年级学生大量识字、写字、辨析字理一脉相承。他们具有初步的分析能力，但在运用时，仍会力不从心，或者粗心大意。二年级学生的综合与评价能力较弱，尤其缺乏评价能力。
综上所述，基于云痕大数据，我们不仅可以自定义统计某个班级学生的语文学习力分项诊断结果，也可以指定统计某一位学生的语文学习力分项水平，方法一致，适于推广。
【参考文献】
[1]娄晓敏.我国教育大数据建设的现状分析与架构初设[J].中国电化教育，2017（08）：128-131
[2]江萍萍，李姝.论课堂教学文化重构中学习力的生成[J].教育与教学研究，2011，25（5）：38-42
[3]安德森LW，罗星凯，蒋小平，译.布卢姆教育目标分类学：分类学视野下的学与教及其测评[M].北京：外语教学与研究出版社，2009
[4]李建新.布鲁姆的“目标教学”理论及在教学实践中的应用[J].楚雄师专学报，2000（04）
【关键词】大数据；儿童语文学习力；云痕教学检测平台
大数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其价值在于数字背后的信息资产和科学力量。大数据建设，已在全世界范围引起广泛关注。教育大数据如何应用“落地”，不再停留于“数字”，而是立足“以人为本”的“教育本土化”，提供指向学生核心素养全面发展的数据服务，是困扰我们的一大难题。
自2017年9月开始，笔者所在的学校全面启用云痕大数据教学检测系统，对一至六年级学生的语文、数学、英语、科学四门学科，进行课堂练习的数据采集、学情评价、学科分析，并自动归档、共享互通。笔者作为一线教师，同时也是数据采集对象的家长，以双重身份体验并思考着大数据给教与学带来的改变。
一、云痕大数据教学检测平台概述
1.概况
云痕大数据教学检测平台，是结合高速扫描仪和图像识别处理技术，获取教育教学数据，开展以统计分析为主的应用系统。
2.特点
云痕大数据教学检测平台操作简单、数据多维、归档自动。
（1）操作简单，即学即用。拟定练习时，只需比传统练习纸新增一个登分框，粘贴在相应练习题旁；批阅练习时，采用客观题自动阅+主观题手动阅的方式，无需手动结分，只需将练习纸放入扫描仪，平均每分钟扫描40份练习纸，实时形成练习纸的扫描图像，同时，数据被采集至以学校为单位的云端，敏捷高效、安全可信。
（2）处理多维，分析多元。一次练习，实时处理与集成6张常用教学报表，包括结分、比较、三率统计、343分析、答题分析、试卷质量分析。自动统计、分析和预测各学生、各学科、各班历次练习成绩的变化趋势。
（3）自动归档，解释可视。学生答题数据自动以图像和数值双重归档，永久保存。数据解释，具有一定可视化技术。教师可在手机上安装“云痕教师”APP，权限不同，所查阅的学情范围不同。家长可以微信关注“云痕大数据”，实时查看学生个人的学习情况。
二、基于云痕大数据的儿童语文学习力分项诊断分析
1.儿童语文学习力的概念界定
学习力的本质是竞争力，是衡量核心素养的有效标准，是社会发展和进步的重要力量，是创新的根本源泉。学习力的概念与内涵，随着时间推移，不断演变发展，不同的学者有着不同的见解。
针对小学生这一群体，结合小学语文这门学科，我们认为，儿童语文学习力，是指小学生在学习语文的过程中，所表现出的学习语文和运用语文的實践能力与核心素养，以及学生在这一过程中获取、运用、创新语文知识的能力体现。
2.分项诊断的理论依据
20世纪50年代，美国著名教育心理学家布鲁姆（B.S.Bloom）提出认知目标分类理论，将认知领域教育目标分类定义为记忆、理解、应用、分析、综合、评价6个类别，在此基础上编制了认知技能表（见表1）。
如表1所示，记忆——要求学生识记、回忆或识别信息、定义、原理、规则、方法等，这是最浅层次的认知技能。理解——要求学生在与以前教学情境不同的情况下，把握实质性的知识，这已渗透了对学生的注意力、观察力和想象力等智力要求和对适应能力、定向能力的要求。应用——把原理和通则应用于新问题、新情境的能力，它标志着学生智力上的独立性。分析——认识新知识之间的内在联系，是较高水平的认知技能，包括要素分析、关系分析和组织原理分析。综合——将各种要素和局部构成一个整体，有赖于发散思维，表现学生的创造力。评价——应用准则和规则，估量各种事物的准确性、有效性、经济型和令人满意的程度，这是认知目标中最复杂的行为。
3.数据统计与分析
以往对于认知目标的达成度，通常呈现为对现象的观察和描述，较难实现客观、量化。得益于教育大数据建设的日益深入和普及，笔者尝试以自身所执教的J校二年级某班学生为研究对象，以2017～2018学年度为研究时段，在汇总、整理云痕教学检测平台自动生成的194份“逐题分析报表”的基础上，以布鲁姆认知目标分类理论为指导，梳理每一道练习所指向的认知技能，进行自定义统计与分析，初步实现分项诊断数据化。
小学阶段，语文练习通常包含三部分题型：积累与运用、阅读理解、习作表达。这三部分题型，因年段不同，在练习总量中所占比例不同。低年段，三部分题型所占比例分别为70%、20%、10%；中年段，逐步过渡至50%、20%、30%；高年段则为35%、25%和40%。这表明，低年段主要考察学生的记忆、理解和应用能力。中年段考察分析、综合能力居多。高年段考察向综合、评价这些复杂行为迈进。
以二年级语文为例，我们尝试将教育目标和语文练习进行题型搭配。看拼音写词语、为汉字选择正确的读音、默写音序、把成语补充完整、按课文内容填空等，考察内容一般指向“记忆”层面；辨析同音字、多音字、形近字、选词填空等题型，考察内容一般指向“理解”层面；用带点词造句，加上合适的标点符号，根据语言环境填写合适的量词、动词、形容词等题型，考察内容一般指向“应用”层面；划去不同类的词语、把错乱的句子排列成段，这需要认识知识间的内在联系，属于“分析”层面；阅读短文回答问题，考察的是学生的“综合”能力；看图写话、口语交际等，考察内容指向学生的“评价”能力。
笔者将194份“逐题分析报表”按照6大认知目标进行分类统计，得出如下分项诊断结果（见表2）。
从图2可见，小学二年级学生的识记与理解能力高于其他认知技能，这与二年级学生大量识字、写字、辨析字理一脉相承。他们具有初步的分析能力，但在运用时，仍会力不从心，或者粗心大意。二年级学生的综合与评价能力较弱，尤其缺乏评价能力。
综上所述，基于云痕大数据，我们不仅可以自定义统计某个班级学生的语文学习力分项诊断结果，也可以指定统计某一位学生的语文学习力分项水平，方法一致，适于推广。
【参考文献】
[1]娄晓敏.我国教育大数据建设的现状分析与架构初设[J].中国电化教育，2017（08）：128-131
[2]江萍萍，李姝.论课堂教学文化重构中学习力的生成[J].教育与教学研究，2011，25（5）：38-42
[3]安德森LW，罗星凯，蒋小平，译.布卢姆教育目标分类学：分类学视野下的学与教及其测评[M].北京：外语教学与研究出版社，2009
[4]李建新.布鲁姆的“目标教学”理论及在教学实践中的应用[J].楚雄师专学报，2000（04）