【摘 要】
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由于数据变化规律的多样性,中期电力负荷的波动有着不同于短期、长期负荷的特点.基于电力系统复杂性的研究视角,重点讨论了中期负荷预测过程中模型的不确定性、参数的时变特
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009“,”过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009
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由于数据变化规律的多样性,中期电力负荷的波动有着不同于短期、长期负荷的特点.基于电力系统复杂性的研究视角,重点讨论了中期负荷预测过程中模型的不确定性、参数的时变特性以及负荷波动的周期性规律.根据中期负荷的数据特性,建立了基于非参数修匀的半参数模型,定义了函数区间的划分粒度以及模型权重的求解方法,提出了基于可变区间权重的动态预测方法,给出了基于经验模态分解和波动能量分析的噪声序列提取、检验方法.试验研究结果表明,气候因素对用电消耗的影响最大,经济因素次之;从选取的指标来看,不同时期的影响因素对于模型的解释能力是时变的;所提方法能够对电力负荷进行精确的多粒度、多维度分析,进而掌握其局部变化规律,可有效用于电力系统中期负荷预测.
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