基于数据挖掘的古代治疗肺痨的用药规律研究

• 作 者: 陈小丽 许光兰 赵媚 王光耀 吴红英 陈青蓝 明春玉
• 机 构: 广西中医药大学研究生学院,广西中医药大学第一附属医院
• 出 处: 世界科学技术:中医药现代化
• 发表日期: 2020年7期
• 关键词: 肺痨 数据挖掘 用药规律 聚类分析 Tuberculosis Data mining Medication rule Cluster analysis
• 基金项目: 国家自然科学基金委员会地区科学基金项目(81760848):清金化痰汤对AECOPD痰热郁肺型大鼠气道上皮细胞自噬作用机制的研究,负责人:许光兰,国家自然科学基金委员会地区科学基金项目(81360534):探讨JAK/STAT通路调控慢性阻塞性肺疾病急性加重期(痰热阻肺)大鼠气道炎症及清金化痰颗粒干预实验研究,负责人:许光兰

目的基于数据挖掘技术研究古代中药复方治疗肺痨的用药规律。方法选取中华医典5.0系统中治疗肺痨的处方,利用Excel 2010软件建立肺痨处方数据库,并使用统计软件IBM SPSS Statistics 23及数据挖掘软件IBM SPSS Modeler 15.0对数据进行频数分析、聚类分析、因子分析、关联规则分析。结果共纳入749首肺痨治疗处方,中药种类合计475味,排列在前10味的高频药物分别为:甘草、人参、茯苓、当归、芍药、麦冬、生姜、白术、柴胡、生地黄。中药类别中占据前5类的是:补虚药、清热药、化痰