【摘 要】
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机组负荷优化分配是研究水电站经济运行问题的核心部分,长期以来备受研究人员的重视,但目前为止,尚没有找到一个高效的算法来求解这个问题。本文将多因素技术与同步主从式并
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机组负荷优化分配是研究水电站经济运行问题的核心部分,长期以来备受研究人员的重视,但目前为止,尚没有找到一个高效的算法来求解这个问题。本文将多因素技术与同步主从式并行GA（MSS-PGA）结合起来,建立了一种基于多因素的同步主从式并行GA,并将其应用于水电站负荷优化分配问题的求解中。该算法与传统GA相比,具有更高的精度和收敛性;与其它并行GA相比,能够很好的节省网络资源和计算代价,更能适用于求解水电站负荷优化分配问题。
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