【摘 要】
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为了最大限度优化云计算资源分配中的执行速度，平均响应时间和系统利用率，提出一种基于高斯差分变异蝙蝠算法（GDMBA）的云计算资源调度优化方法。首先引入高斯差分变异改进蝙蝠算
【基金项目】
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苏州市科技计划项目（SGZ2013133）.
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为了最大限度优化云计算资源分配中的执行速度，平均响应时间和系统利用率，提出一种基于高斯差分变异蝙蝠算法（GDMBA）的云计算资源调度优化方法。首先引入高斯差分变异改进蝙蝠算法，避免蝙蝠个体陷入局部最优，改进后的算法加快了收敛速度，提高了收敛精度，然后采用GDMBA对资源调度进行寻优。仿真实验表明，GDMBA有效提高了算法性能，在云计算的资源调度中有效优化了云计算系统中的资源调度能力，提高了云计算资源的利用率。
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