基于决策树技术的土壤重金属污染预警分析研究

• 作 者: 焦梦姝 张麒 彭佳红
• 机 构: 湖南农业大学信息科学技术学院
• 出 处: 电脑知识与技术
• 发表日期: 2014年9X期
• 关键词: 决策树 重金属污染 数据挖掘
• 基金项目: 湖南省教育厅科学研究项目(11C0653),2014年度湖南农业大学“大学生创新性实验计划项目”,2014年湖南农业大学大学生科技创新基金项目

土壤重金属污染的日益恶化对我国生态环境、食品安全等构成严重的威胁,土壤重金属预警的研究是一个重要的内容。采用决策树技术中的C4.5算法对山东省新泰市土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Ni、As、Hg等8种重金属的污染情况进行数据挖掘,得到并分析决策树和产生式规则,从而对土壤重金属污染进行预警,能够辅助防止土壤质量的退化、生态环境的污染以及食品安全的危害。