【摘 要】
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目的 构建和评价用于预测原发性肝癌(primary liver cancer,PLC)患者射频消融(radiofrequency ablation,RFA)术后无瘤生存率的列线图模型.方法 回顾性分析2009年6月至2017年5
【机 构】
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530021南宁 广西医科大学附属肿瘤医院肝胆外科广西肝癌诊疗工程术研究中心;区域性高发肿瘤早期防治研究教育部重点实验室;
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目的 构建和评价用于预测原发性肝癌(primary liver cancer,PLC)患者射频消融(radiofrequency ablation,RFA)术后无瘤生存率的列线图模型.方法 回顾性分析2009年6月至2017年5月于广西医科大学附属肿瘤医院接受射频消融治疗的213例PLC患者的临床资料.PLC患者被随机分为训练组(n=133)和验证组(n=80).采用Cox回归模型分析射频消融术后复发的因素,并建立复发的列线图模型.通过校准曲线评估模型的预测符合度,Kaplan-Meier曲线评估模型的实用性,一致性指数(C-index)评估模型的准确度.结果 训练组1年、3年、5年无瘤生存率分别为65.25％、40.91％、26.99％,验证组分别为66.29％、48.10％、24.59％,两组生存曲线比较差异无统计学意义(P=0.785).Cox回归分析结果显示,肿瘤数目(HR=1.921,95％CI:1.136～3.251)、丙肝抗体阳性(HR =4.545,95％CI:1.700～12.149)、HBV-DNA≥102 IU/mL(HR=1.993,95％CI:1.209～3.284)及血清前白蛋白(HR=0.996,95％CI:0.993～0.999)为无瘤生存率的影响因素.基于肿瘤数目、HBV-DNA和血清前白蛋白等因素建立列线图模型,训练组和验证组的C-index分别为0.649(95％CI:0.588～0.710)、0.641(95％CI:0.556～0.724),校准图形中标准曲线与预测校准曲线贴合良好.采用列线图将患者分为高风险组和低风险组,高风险组无瘤生存率低于低风险组(P＜0.05).结论 基于肿瘤数目、HBV-DNA和血清前白蛋白等因素建立的列线图测模型可预测PLC射频消融术后的无瘤生存率,对患者辅助治疗具有一定指导价值.
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