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为解决传统位移反分析建模复杂、求解速度慢等问题，基于MATLAB的二次开发语言M语言，编写了用于位移反分析的BP神经网络源程序．针对传统BP网络收敛速度慢的缺点，采用L—M优化算法及归一化方法来加快网络的训练速度．对圆形巷道弹塑性问题的力学参数进行了反演分析．反演结果表明，MATLAB与神经网络相结合应用于位移反分析，具有建摸快、模型简捷、求解速度快、精度高等优点，可以在工程实际中推广应用．