【摘 要】
:
为满足深海物体原位三维测量需要,提出一种激光扫描双目立体视觉成像方法。该方法基于双目立体视觉原理,采用四维光场光线表示法,建立水下双目立体成像系统的测量模型;采用激光线扫描光条作为像素匹配线索,及基于共面约束的像素匹配算法,提高水下左、右两个相机图像像素匹配精度。通过耐高压结构设计、电气和软件设计,建立起相应的工程样机。静水压力试验表明,该工程样机能够适应4 000 m深海静水压力;实验室精度试验
【机 构】
:
上海大学机电工程与自动化学院 上海200444
论文部分内容阅读
为满足深海物体原位三维测量需要,提出一种激光扫描双目立体视觉成像方法。该方法基于双目立体视觉原理,采用四维光场光线表示法,建立水下双目立体成像系统的测量模型;采用激光线扫描光条作为像素匹配线索,及基于共面约束的像素匹配算法,提高水下左、右两个相机图像像素匹配精度。通过耐高压结构设计、电气和软件设计,建立起相应的工程样机。静水压力试验表明,该工程样机能够适应4 000 m深海静水压力;实验室精度试验,采用标准球棒为测量对象,在距离样机3 m处,多次扫描三维重建后,得到两靶球球心距测量结果的标准差为2.
其他文献
单目视觉三维位移测量的关键在于获取相机位姿参数,该问题可通过n点透视(PnP)算法求解。为提高PnP算法精度,提出一种改进的EPnP加权迭代算法(WIEPnP)。WIEPnP通过对标志点设置权重系数,再进行迭代计算,从而降低标志点深度和图像噪声对算法性能的影响。用MATLAB仿真实验对比研究了6种PnP改进算法,结果表明,WIEPnP算法能有效降低标志点深度的影响并有效降低图像高斯噪声对算法结果的
在进行可见光遥感图像高精度云检测时,云自身特征的多变性,以及地物与云之间的特征相似性,会降低检测精度。因此,提出一种带权重的多尺度融合分割网络云检测方法。首先,通过有云区域和无云区域的特征学习,降低对云状的敏感性,同时利用全卷积网络进行端到端训练,实现对每个像素点分类。该方法能够自动提取深层特征,并可将云的深层语义特征与浅层细节特征结合,不但有利于区分下垫面中与云特征相似的地物,还可提高云边缘检测
研究在不完备信息系统(incomplete information system,IIS)中的知识获取已经成为近期粒度计算研究的热点方向之一.为探索一种高效的知识获取方法,基于相容粒度计算的基本原
许多果树是种植在山坡及丘陵地带的,会率先受到干旱天气的侵扰。在干旱天气情况下,可谓是滴水贵如油,一是要做到有水省着用,使少量的水发挥出最大的效力;二是要做到防止水分
信息时代的到来和互联网的发展,使信息文本呈爆炸趋势生成和传播,虚假信息的大量存在,给人们高效地获取可信的、安全的信息带来了相当的困难.如何对互联网上的信息文本进行信
针对管道同时发生多点泄漏时,难以有效检测的问题,提出一种基于故障诊断观测器的多点泄漏检测方法.首先,基于故障诊断观测器构建残差产生器,通过残差来提取泄漏系数信息.然后
目的 探讨急性缺氧条件下脑认知功能障碍的发生时段。 方法 14名受试者在 5 0 0 0 m模拟高度 (吸低氧混合气体 )分别进行 2种不同声强值 (5 5 d B、80 d B)的听觉 odd-ba
解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要
形状匹配是遥感图像目标识别、字符识别、手形识别和步态识别等任务中的关键步骤之一.针对刚体识别任务中形状匹配易受方向、尺度和位置等仿射变化量影响的情况,提出了一种新
“依靠科学,战胜非典”,这不是一句简单的口号,而是我们行动的纲领。在全国万众一心抗击非典的斗争中,科学已成为我们的坚实后盾和强有力武器。党和国家领导人多次强调要依靠