【摘 要】
：
解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要
【机 构】
：
吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
【出 处】
：
2007全国理论计算机科学学术年会
论文部分内容阅读
解决实际问题需要将多方面空间信息结合进行推理,仅考虑单方面空间信息是不够的.多方面空间信息结合推理已成为定性空间推理的一个研究热点.现有拓扑与方位结合推理工作主要集中在与基于最小外包矩形或单片方位模型的结合.方位信息描述是近似的,不适于精确推理；因此分别采用主方位模型和RCC5描述方位、拓扑信息.根据定义给出基本RCC5和主方位关系间的相互依赖及异质复合表；讨论了其上约束满足问题,得到一个路径相容算法,并分析了推理复性问题.
其他文献
解放军264医院来青峰等认为，部队医院野战医疗所的传统管理模式曾对部队卫勤保障工作做出过重大贡献，但在新形势下，这种管理模式使储存的战备物资长期闲置，造成卫生资源大量浪费
提出了一种基于纸基底的喷墨印刷无芯片RFID湿度传感器,通过遗传算法与射频仿真软件HFSS相结合,对常规开口环谐振器结构进行分布式加载,得到目标频率为2.45 GHz的谐振特性良
FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一.它只需扫描数据库两次,而且不需要产生和测试候选集,避免了这些费时的工作,因此该算法具有较高的效率.然而,FP-growth算法
单目视觉三维位移测量的关键在于获取相机位姿参数,该问题可通过n点透视(PnP)算法求解。为提高PnP算法精度,提出一种改进的EPnP加权迭代算法(WIEPnP)。WIEPnP通过对标志点设置权重系数,再进行迭代计算,从而降低标志点深度和图像噪声对算法性能的影响。用MATLAB仿真实验对比研究了6种PnP改进算法,结果表明,WIEPnP算法能有效降低标志点深度的影响并有效降低图像高斯噪声对算法结果的
在进行可见光遥感图像高精度云检测时,云自身特征的多变性,以及地物与云之间的特征相似性,会降低检测精度。因此,提出一种带权重的多尺度融合分割网络云检测方法。首先,通过有云区域和无云区域的特征学习,降低对云状的敏感性,同时利用全卷积网络进行端到端训练,实现对每个像素点分类。该方法能够自动提取深层特征,并可将云的深层语义特征与浅层细节特征结合,不但有利于区分下垫面中与云特征相似的地物,还可提高云边缘检测
研究在不完备信息系统(incomplete information system,IIS)中的知识获取已经成为近期粒度计算研究的热点方向之一.为探索一种高效的知识获取方法,基于相容粒度计算的基本原
许多果树是种植在山坡及丘陵地带的,会率先受到干旱天气的侵扰。在干旱天气情况下,可谓是滴水贵如油,一是要做到有水省着用,使少量的水发挥出最大的效力;二是要做到防止水分
信息时代的到来和互联网的发展,使信息文本呈爆炸趋势生成和传播,虚假信息的大量存在,给人们高效地获取可信的、安全的信息带来了相当的困难.如何对互联网上的信息文本进行信
针对管道同时发生多点泄漏时,难以有效检测的问题,提出一种基于故障诊断观测器的多点泄漏检测方法.首先,基于故障诊断观测器构建残差产生器,通过残差来提取泄漏系数信息.然后
目的 探讨急性缺氧条件下脑认知功能障碍的发生时段。 方法 14名受试者在 5 0 0 0 m模拟高度 (吸低氧混合气体 )分别进行 2种不同声强值 (5 5 d B、80 d B)的听觉 odd-ba