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汽轮发电机汽门开度调节过程是一个连续非线性动态过程。本文将之离散化并用多层BP网络逼近这一过程，构造了三种结构不同的神经网络汽门开度控制器。数字仿真测试证实了设计方案的可行性。基于对仿真结果的对比分析，文中讨论了神经网络对电力系统动态特性的抽取能力．并分析了样本选择与离线训练精度对控制器性能的影响。