【摘 要】
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基于Multi-Agent数据挖掘功能,通过对用户初始的注册信息、浏览记录、用户操作行为、相似用户群挖掘,分析得出用户兴趣信息;利用文本特征抽取技术提取相关中文分词,形成有效
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基于Multi-Agent数据挖掘功能,通过对用户初始的注册信息、浏览记录、用户操作行为、相似用户群挖掘,分析得出用户兴趣信息;利用文本特征抽取技术提取相关中文分词,形成有效特征词,采用Multi-Agent技术构建用户兴趣个性化检索引擎模型。引入信息过滤模块和用户兴趣学习模块,根据用户兴趣模型,过滤检索查询结果后再推送给用户,提高信息服务质量,进一步提高了高校图书馆个性化知识服务效率。
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