基于多目标优化的超盒粒计算分类算法

来源 :信阳师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxsa0519
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粒的数量和分类错误率是粒计算互相冲突的两个目标,同时最小化这两个目标是不可能的。针对此,构造了多目标优化问题,分别建立分类超盒粒数量和训练错误率两个目标,通过多目标演化算法对该多目标优化问题进行求解,从而产生一系列分类超盒粒集。随机产生初始种群,多目标演化算法通过利用演化操作和反复迭代的方法,得到供用户选取不同性能的解集。
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