【摘 要】
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针对转子碰摩故障信号的非平稳性和信噪比低的特点,提出采用变分模态分解和支持向量机相结合的转子碰摩的故障诊断方法。通过变分模态分解对原信号做预处理,分解得到若干本征
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针对转子碰摩故障信号的非平稳性和信噪比低的特点,提出采用变分模态分解和支持向量机相结合的转子碰摩的故障诊断方法。通过变分模态分解对原信号做预处理,分解得到若干本征模函数,采用相关系数法选取有效本征模函数进行重构,提高其信噪比,并构造特征矩阵。采用粒子群优化算法优化支持向量机参数,提高支持向量机诊断模型的识别率。通过实验验证,该方法能有效对转子碰磨故障信号进行分解及提取特征,提高了识别率,具有一定的工程实用性。
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