遗传演化建模方法研究

来源 :西南石油学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuo19871108
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根据观测数据建模 ,首先需要确定模型的结构 ,其后才是估计模型参数 ,而模型结构的确定是建模过程中最困难的阶段。遗传演化建模根据生物遗传机制 ,随机构造一组模型表达式 ,应用简单的基因复制、杂交和变异算子进行模型结构调整 ,同时进行非线性优化估计模型参数 ,从而得到一组优化的模型。遗传演化建模能够获得简单的显式表达式 ,在内插和外推特性上比人工神经网络建模方法更优越 According to the observation data modeling, we must first determine the structure of the model, and then estimate the model parameters, and the model structure is the most difficult stage in the modeling process. Genetic Evolutionary Modeling According to the biological genetic mechanism, a set of model expressions are randomly constructed, and the model structure is adjusted by simple gene duplication, crossover and mutation operators. At the same time, nonlinear optimization is used to estimate the model parameters to obtain a set of optimized models. Genetic evolution modeling can obtain simple explicit expressions, which are superior to artificial neural network modeling methods in terms of interpolation and extrapolation
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