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摘 要：运用主成分分析法，对广东省11个主要海洋产业实力进行评价，确定广东省海洋主导产业。同时得出广东省新兴海洋产业发展仍处于初级阶段，应调整海洋产业发展模式，加大科技投入力度。
关键词：广东省；海洋产业；主成分分析
1.引言
广东省是海洋大省，2012年《广东省海洋经济发展“十二五”规划》明确提出建设海洋经济强省，提高海洋经济核心竞争力的目标。广东省拥有丰富的海洋资源，由于科学技术与资金投入等方面的制约，广东省仍以传统海洋产业发展为主，基于此，本文通过对广东省主要海洋产业竞争力的分析，确立广东省具有较高竞争力的海洋产业部门，为广东省确立并扶持海洋主导产业发展提供理论分析基础。
2.广东省海洋主导产业评价选择指标构建
首先，对广东省海洋产业实力进行评价，需要选择可以客观反映广东省海洋实力现状的指标，海洋产业与传统陆域产业发展有所区别，海洋产业主要是以海洋资源的合理开发利用为主，所以，本文通过总结以往关于产业实力的评价指标，结合海洋产业发展的特点，构建区域海洋产业实力评价指标。其中，构建指标主要遵循客观性、可行性、相对性、可比性等原则。在选取指标过程中，选择一定数量的原始指标，再根据因素分析法删除不能明显反应海洋产业竞争力情况的因素，同时，由于海洋产业方面的统计数据不易获得，我们选取近似指标进行代替，最终得到可以反应海洋产业实力的指标体系。具体指标体系见下表1。
3.广东省海洋主导产业评价选择方法
本文选取主成分分析法对广东省海洋主导产业进行评价选择。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种通过降低变量数据系统维度的方法将多个评价指标转化为几个综合指标的多元统计方法。本文主要依据已构建的10个评价指标研究广东省11个主要海洋产业的实力，为了更能充分有效地利用现有数据，利用主成分分析法，用较少的综合指标来替代原先较多的变量，并且给综合指标所包含的信息以适当的解释，从而更好地揭示海洋主导产业实力评价的内在规律。主成分分析的具体步骤如下：
（1）采集m 维随机向量X=（x1，x2，…，xm）T的n个样本xi=（xi1，xi2，…xim）T列出原始数据矩阵X=（xij）n×m；
（2）利用公式x*ij=xij-xjvar（xj）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），其中，xj和var（xj）分别是第j个变量的平均值和标准差。将原始数据进行标准化处理，得到标准化矩阵Z。
（3）计算上述标准化矩阵的样本相关系数矩阵R=[rij][rij]m*m=Z tZn-1；
（4）解样本相关系数矩阵R的特征方程，得到m个特征根。然后设各个特征根对应的标准化正交特征向量为u1，u2…um，则第i个主成分为Yi=u1iX1+u2iX2+…+umiXm（i=1，2，…，m）。运用主成分分析的目的就是为了减少变量个数，所以根据具体情况，我们选择p个使得方差累积贡献率达到85%的特征根及对应的特征向量。
（5）通过回归分析计算主成分得分公式：
Fi=ai1ZX1+ai2ZX2+…+ainZXn（i=1，2，…，p）
（6）最后以各个主成分方差贡献率的加权权重，构造样本的综合得分公式。
4.广东省海洋主导产业选择的实证分析
根据上文构建的广东省海洋主导产业评价指标体系，对2012年广东省11个主要海洋产业实力力进行综合评价。指标依据《中国海洋统计年鉴2013》采集原始数据。通过主成分分析方法首先提取4个反映11个主要海洋产业实力的主因子，这4个主因子分别命名为：F1产业效率因子、F2产业规模因子、F3产业科技创新因子、F4产业专业化因子。再根据SPSS19.0计算的到各个主因子的分情况，最终计算得到广东省11个主要海洋产业的综合得分排名。结果如下表2。
5.结论
通过上文分析，可以确定广东省现阶段滨海旅游业发展最好，其次是海洋交通运输业、海洋渔业。然而，具有高附加值的新兴海洋产业，广东省不具备发展优势。所以应继续发挥传统的海洋产业优势，优化升级传统海洋产业内部结构，同时加大科技投入，大力发展海洋新兴产业。（作者单位：广东海洋大学）
参考文献：
[1] 邹帆. 浙江省海洋主导产业选择研究[D].浙江财经学院，2013.
[2] 路正南. 产业结构优化与竞争力评价的研究[D].南京理工大学，2007.
关键词：广东省；海洋产业；主成分分析
1.引言
广东省是海洋大省，2012年《广东省海洋经济发展“十二五”规划》明确提出建设海洋经济强省，提高海洋经济核心竞争力的目标。广东省拥有丰富的海洋资源，由于科学技术与资金投入等方面的制约，广东省仍以传统海洋产业发展为主，基于此，本文通过对广东省主要海洋产业竞争力的分析，确立广东省具有较高竞争力的海洋产业部门，为广东省确立并扶持海洋主导产业发展提供理论分析基础。
2.广东省海洋主导产业评价选择指标构建
首先，对广东省海洋产业实力进行评价，需要选择可以客观反映广东省海洋实力现状的指标，海洋产业与传统陆域产业发展有所区别，海洋产业主要是以海洋资源的合理开发利用为主，所以，本文通过总结以往关于产业实力的评价指标，结合海洋产业发展的特点，构建区域海洋产业实力评价指标。其中，构建指标主要遵循客观性、可行性、相对性、可比性等原则。在选取指标过程中，选择一定数量的原始指标，再根据因素分析法删除不能明显反应海洋产业竞争力情况的因素，同时，由于海洋产业方面的统计数据不易获得，我们选取近似指标进行代替，最终得到可以反应海洋产业实力的指标体系。具体指标体系见下表1。
3.广东省海洋主导产业评价选择方法
本文选取主成分分析法对广东省海洋主导产业进行评价选择。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种通过降低变量数据系统维度的方法将多个评价指标转化为几个综合指标的多元统计方法。本文主要依据已构建的10个评价指标研究广东省11个主要海洋产业的实力，为了更能充分有效地利用现有数据，利用主成分分析法，用较少的综合指标来替代原先较多的变量，并且给综合指标所包含的信息以适当的解释，从而更好地揭示海洋主导产业实力评价的内在规律。主成分分析的具体步骤如下：
（1）采集m 维随机向量X=（x1，x2，…，xm）T的n个样本xi=（xi1，xi2，…xim）T列出原始数据矩阵X=（xij）n×m；
（2）利用公式x*ij=xij-xjvar（xj）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），其中，xj和var（xj）分别是第j个变量的平均值和标准差。将原始数据进行标准化处理，得到标准化矩阵Z。
（3）计算上述标准化矩阵的样本相关系数矩阵R=[rij][rij]m*m=Z tZn-1；
（4）解样本相关系数矩阵R的特征方程，得到m个特征根。然后设各个特征根对应的标准化正交特征向量为u1，u2…um，则第i个主成分为Yi=u1iX1+u2iX2+…+umiXm（i=1，2，…，m）。运用主成分分析的目的就是为了减少变量个数，所以根据具体情况，我们选择p个使得方差累积贡献率达到85%的特征根及对应的特征向量。
（5）通过回归分析计算主成分得分公式：
Fi=ai1ZX1+ai2ZX2+…+ainZXn（i=1，2，…，p）
（6）最后以各个主成分方差贡献率的加权权重，构造样本的综合得分公式。
4.广东省海洋主导产业选择的实证分析
根据上文构建的广东省海洋主导产业评价指标体系，对2012年广东省11个主要海洋产业实力力进行综合评价。指标依据《中国海洋统计年鉴2013》采集原始数据。通过主成分分析方法首先提取4个反映11个主要海洋产业实力的主因子，这4个主因子分别命名为：F1产业效率因子、F2产业规模因子、F3产业科技创新因子、F4产业专业化因子。再根据SPSS19.0计算的到各个主因子的分情况，最终计算得到广东省11个主要海洋产业的综合得分排名。结果如下表2。
5.结论
通过上文分析，可以确定广东省现阶段滨海旅游业发展最好，其次是海洋交通运输业、海洋渔业。然而，具有高附加值的新兴海洋产业，广东省不具备发展优势。所以应继续发挥传统的海洋产业优势，优化升级传统海洋产业内部结构，同时加大科技投入，大力发展海洋新兴产业。（作者单位：广东海洋大学）
参考文献：
[1] 邹帆. 浙江省海洋主导产业选择研究[D].浙江财经学院，2013.
[2] 路正南. 产业结构优化与竞争力评价的研究[D].南京理工大学，2007.