半相依Poisson回归模型及其在卫生服务需求调查中的应用

• 作 者: 乔楠 粱洪川 张海霞 赵俊琴 王聪 王彤
• 机 构: 山西医科大学卫生统计教研室 030001
• 出 处: 中国卫生统计
• 发表日期: 2014年5期

半相依回归(seemingly unrelated regression,SUR)也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率.1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展.