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基于加速寻径收敛的改进型蚁群算法
基于加速寻径收敛的改进型蚁群算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsw62084751
【摘 要】
:
提出了一种基于基本蚁群算法的有节点信息素更新和记忆功能的算法模型;仿真结果表明,基于改进的蚁群算法模型在寻找最优解时表现出很高的效率,明显地优于现有的启发式算法的
【作 者】
:
张曦煌
李彦中
李岩
【机 构】
:
江南大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年24期
【关键词】
:
寻径基本蚁群算法旅行商问题(TSP)信息素路径
routing
Ant Colony Algorithm(ACO)
Traveling Salesman
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提出了一种基于基本蚁群算法的有节点信息素更新和记忆功能的算法模型;仿真结果表明,基于改进的蚁群算法模型在寻找最优解时表现出很高的效率,明显地优于现有的启发式算法的解,是一种有效的算法。
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