【摘 要】
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提出了基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计方法,以全电磁粒子模拟软件UNIPIC模拟的高功率微波器件输出功率作为适应度函数,采用浮点数编码的遗传算法对高功率
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,西北核技术研究所,
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提出了基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计方法,以全电磁粒子模拟软件UNIPIC模拟的高功率微波器件输出功率作为适应度函数,采用浮点数编码的遗传算法对高功率微波源器件进行优化.采用该算法,对相对论返波管的布拉格反射器位置以及高度进行了浮点数编码,然后在巨型机上进行参数的全局优化,获得了该返波管布拉格反射器的全局最优参数.
The optimal design method of high power microwave source based on particle simulation and parallel genetic algorithm is proposed. The output power of high power microwave device simulated by UNIPIC is used as the fitness function. The floating point number genetic algorithm is used to simulate the high power microwave source Device is optimized.Using this algorithm, the position and height of the Bragg reflector of the relativistic return wave tube are encoded by floating-point number, and then the global optimization of the parameters is performed on the supercomputer to obtain the global optimum parameters of the Bragg reflector .
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