遗传算法优化的模糊系统在发酵 pH 控制的应用

• 作 者: 陈俊昕
• 机 构: 北京化工大学机电工程学院
• 出 处: 机械与电子
• 发表日期: 2014年7期
• 关键词: 生物发酵 模糊自适应 PID 控制参数 遗传算法 fermentationfuzzy adaptiveparame-ters of PIDgenetic alg

针对生物发酵过程中pH 值的变化存在严重的非线性、时滞性和时变性等特点，采用模糊自适应 PID 控制方案，能够实时地在线整定 PID 控制参数，通过执行机构控制加入发酵罐中碱液的量实现pH 控制，并采用遗传算法对 PID 初始参数进行优化。仿真结果表明，遗传算法优化后的模糊自适应 PID 控制具有上升快、调节精度高、稳定性好、过渡过程时间短和超调量小等优点，因此是有效的、可行的方案。最后，进行了软硬件的设计并做了验证实验。