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改进人工鱼群算法优化小波神经网络在矿用变压器故障诊断中的应用
改进人工鱼群算法优化小波神经网络在矿用变压器故障诊断中的应用
来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caoerduo
【摘 要】
:
为有效克服人工鱼群算法容易陷入局部最优的影响,通过视野和步长的优化,促使在迭代次数增加的过程中,从全局搜索逐步转向精细搜索,避免算法出现部分最优的情况.仿真实验证明
【作 者】
:
张英杰
陈尔奎
吴梅花
周栾
【机 构】
:
山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛,266590
【出 处】
:
煤炭技术
【发表日期】
:
2018年9期
【关键词】
:
变压器
故障诊断
人工鱼群算法
小波神经网络
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为有效克服人工鱼群算法容易陷入局部最优的影响,通过视野和步长的优化,促使在迭代次数增加的过程中,从全局搜索逐步转向精细搜索,避免算法出现部分最优的情况.仿真实验证明了这种改进人工鱼群算法优化小波神经网络可以有效地提升矿用变压器故障诊断的精度,提高了诊断效率.
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