基于DSM-CSI的非线性逆散射算法研究

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由于反演问题中散射体所处区域和散射体个数信息的缺失,进而导致非线性逆散射方法的待重构空间维数高和运算代价高。基于线性逆散射方法在重构目标区域和目标个数信息的计算代价低,本文提出一种DSM(Di-rect Sampling Method)线性方法和CSI(Contrast Source Inversion)非线性方法相结合的非线性逆散射方法。该方法利用DSM方法的重构结果为CSI方法提供散射体所处区域和散射体个数的先验信息,进而降低待重构空间的维数以及非线性逆散射问题的计算量。实验计算结果证明了该方法的有效性。
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