【摘 要】
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在对标准微粒群算法模型及其机理进行分析的基础上,提出了一种广义微粒群算法模型(GeneralizedParticle Swarm Optimization,GPSO)。该模型的微粒进化方程具有满足一定条件的
【机 构】
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太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,
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在对标准微粒群算法模型及其机理进行分析的基础上,提出了一种广义微粒群算法模型(GeneralizedParticle Swarm Optimization,GPSO)。该模型的微粒进化方程具有满足一定条件的抽象形式。文中给出了几种微粒进化方程的具体形式,并通过典型测试函数的仿真计算说明了GPSO的正确性和有效性。
Based on the analysis of the standard PSO model and its mechanism, a generalized particle swarm optimization (GPSO) model is proposed. The particle evolution equation of the model has some abstract forms that satisfy certain conditions. In this paper, the specific forms of several particle evolution equations are given, and the correctness and validity of GPSO are illustrated through the simulation of typical test functions.
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