利用数据矩阵分解实现对空间相关信号源的超分辨处理

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空间相关信号源的分辨问题是测向、定位和跟踪系统中的一个重要研究课题。本文提出了一种数据矩阵分解的方法,利用这种技术可以实现对空间相关信号源的高分辨处理,而不需要进行任何空间平均。本文首先对这种方法进行了理论上的证明。最后,用计算机模拟实验证实了这种技术的可行性。 The problem of distinguishing spatially correlated signal sources is an important research topic in direction finding, location and tracking systems. In this paper, a method of data matrix decomposition is proposed. With this technique, high-resolution processing of spatially correlated signal sources can be achieved without any spatial averaging. This paper first theoretically proved this method. Finally, computer simulation experiments confirmed the feasibility of this technique.
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