论文部分内容阅读
以人工神经网络为基本工具，利用其强大的非线性映射能力，综合考虑土体的物理性质指标对其导热性能的影响，为求解土体的工程参数提供了一条新的途径。结果表明，ＢＰ网络能够充分体现土体物理指标之间的非线性关系和隐含关系，具有较高的求解能力，所求出的土体的导热系数与实测值接近，其精度远高于线性回归，且简单实用。