组合卡尔曼均衡新算法的研究

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在分析卡尔曼算法收敛性能基础上,提出了组合卡尔曼均衡算法,并在时变信道上以线性均衡器(LE)及判决反馈均衡器(DFE)研究了其性能。组合卡尔曼算法与Kalman算法收敛速度相同,稳态误差相近,但克服了Kalman算法因计算误差阵PK产生会入误差累积而使算法发散的缺陷. Based on the analysis of the convergence performance of the Kalman algorithm, a combinatorial Kalman equalization algorithm is proposed, and its performance is studied on a time-varying channel with a linear equalizer (LE) and a decision feedback equalizer (DFE). The combination Kalman algorithm and Kalman algorithm have the same convergence rate and steady-state error, but they overcome the shortcoming of Kalman algorithm that the algorithms diverge due to the error accumulation of the calculation error matrix PK.
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