多变异自适应遗传算法特征筛选的人脸检测

• 作 者: 徐柏科 李春贵 阳树洪 徐浩 付行
• 机 构: 广西科技大学电气与信息工程学院,广西科技大学计算机学院
• 出 处: 广西工学院学报
• 发表日期: 2013年03期
• 关键词: 人脸检测 HAAR特征 遗传算法 特征选择 类内类间比 face detection Haar features genetic algorithm fe
• 基金项目: 广西自然科学基金（2011gxnsfa018162）资助.

通过研究基于AdaBoost算法的人脸检测,针对提取的Haar特征维数过高且有冗余,耗时过大,严重影响了人脸检测速度等问题,提出了基于多变异位自适应遗传算法(Multiple Mutation Adaptive Genetic Algorithm,MMAdapGA)的特征选择人脸检测方法.MMAdapGA采用类内类间比作为适应度函数,寻找其最优个体所对应的基因链,然后演化得到全局最优特征,以此降低特征空间维数及冗余度.实验结果表明:检测率(DR)与误检率(FDR)不仅没有下降,而且检测速度得到了很大