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结合非线性规划的约束条件构造了一个新的极大熵函数，利用该函数将问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对违反约束动态的进行惩罚，提出了一种新的极大熵多目标粒子群算法。该方法能有效的保持群体中不可行解的一定比例，从而增加了群体的多样性，而且避免了传统的过度惩罚缺陷，使群体更好地向最优解逼近。计算机仿真表明，该算法对非线性规划问题求解是非常有效的。